旧·时光 | Time

我的肩上是风，风上是闪烁的星辰。—— 北岛《结局或开始》

MySQL 索引机制背后的隐藏之道

索引的 “哲学思想” 索引是越多越好吗？数据库对索引结构的要求磁盘 I/O 与磁盘预读磁盘 I/O 逻辑磁盘块磁盘预读 B+ 树的优势 MySQL 中的索引 B-Tree 索引哈希索引空间数据索引全文索引 MyIS...

Posted by ChenJY on March 13, 2019

MySQL InnoDB 中的锁机制

写在前面数据库本质上是一种共享资源，因此在最大程度提供并发访问性能的同时，仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制（Locking）就是解决这类问题的最好武器。

写在前面数据库本质上是一种共享资源，因此在最大程度提供并发访问性能的同时，仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制（Locking）就是解决这类问题的最好武器。首先新建表 test，其中 id 为主键，name 为辅助索引，address 为唯一索引。 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREME...

Posted by ChenJY on March 10, 2019

MySQL InnoDB 存储引擎简介

MySQL 得益于开放的可插拔设计，允许替换不同的底层存储引擎，InnoDB 就是其中涌现的代表，自 5.5.8 以来已经成为 MySQL 的默认存储引擎

InnoDB 存储引擎 MySQL 得益于开放的可插拔设计，允许替换不同的底层存储引擎，InnoDB 就是其中的代表，最初由第三方公司开发后被 Oracle 收购，是 OLTP 场景下核心表的首选存储引擎，自 5.5 以来已经成为 MySQL 的默认存储引擎。 InnoDB 是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方...

Posted by ChenJY on March 9, 2019

基于 “不可变类” 实现一个线程安全的 Integer 计数器

不可变对象最核心的地方在于不给外部修改共享资源的机会，从而避免多线程情况下由于争抢共享资源导致的数据不一致

写在前面众所周知，java.lang.String 类没有任何强制同步的代码，但它是线程安全的，原因在于它是不可变类，每次对其操作都是返回一个新的 String 对象。合理使用不可变对象可以达到 lock-free 的效果。不可变对象最核心的地方在于不给外部修改共享资源的机会，从而避免多线程情况下由于争抢共享资源导致的数据不一致，又是 lock-free 的，避免了用锁带来的性能损耗...

Posted by ChenJY on February 28, 2019

用 Wait 和 Notify 实现 “生产者-消费者” 模型

在实际开发过程中，经常会碰到如下场景：某个模块负责产生数据，然后经由某个共享的缓冲区进行流转，最后这些数据由另一个模块来负责处理

写在前面在实际开发过程中，经常会碰到如下场景：某个模块负责产生数据，然后经由某个共享的缓冲区进行流转，最后这些数据由另一个模块来负责处理。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者，中间的仓库可以抽象成任何缓冲区类型的存储介质。那么这种模型有什么优点呢？第一是解耦，可以将生产者和消费者分隔开，耦合度降低；二是支持并发，生产者把制造出来的数据往缓冲区一丢，就可以...

Posted by ChenJY on February 27, 2019